774::Blog

Empire of AI から何をどこまで読み取れるか

2026年8月1日 by 774

生成 AI をめぐる議論では、人工汎用知能である AGI がいつ実現するのか、機械が人間の能力を超えるのかという問いが前面に出る。モデルの規模、学習データの量、計算資源、評価試験の成績を並べ、現在の延長線上に AGI が … 続きを読む

2026年7月31日2026年7月31日 by 774

AI 関連の論文やニュースは、毎日いくつもの場所で公開される。arXiv には新しい論文が分野別に追加され、企業や研究組織のブログには研究成果、製品発表、モデル公開、評価結果が掲載される。情報源へ接続する手段も既にあり、 … 続きを読む

2026年7月30日2026年7月30日 by 774

生成 AI を使うと、長文記事を作る速度は大幅に上がる。題材と中心命題を渡せば、章構成、背景説明、比較表、参考文献候補、結論まで短時間で揃う。白紙から文章を組み立てる負担が減るため、従来なら数日かけていた題材でも、短時間 … 続きを読む

2026年7月29日 by 774

生成 AI や AI エージェントを使えば、長年稼働してきた業務システムの刷新期間を大幅に短縮できる。その可能性を示した事例として報じられたのが、常石造船の資材調達システムである。このシステムは 17 年間にわたって運用 … 続きを読む

2026年7月28日 by 774

AI を使っていると、計算機上で動いているはずなのに、人間のように物忘れする場面に出会う。前に伝えたルールを別の作業では守らない。さきほど確認した条件を、次の出力では落とす。指摘すると正しい規則を説明できるのに、作業中に … 続きを読む

2026年7月27日 by 774

公開される記事、投稿、広告、説明、返信、評価の大部分が AI によって生成される世界は、情報が際限なく増殖するディストピアとして想像されやすい。AI が別の AI の文章を収集し、それを要約した文章へ別の AI が応答し … 続きを読む

2026年7月26日 by 774

自分はこれまで、自身の考え方について部分的には説明してきた。文章として言葉が並ぶ前に、対象間の関係や階層が先に見えることがある。説明がもっともらしくても、前提と結論がつながっていなければ受け入れにくい。判断基準を一度作る … 続きを読む

2026年7月25日 by 774

群は、元と元を組み合わせる演算によって定義される。有限群であれば、すべての元の組と演算結果を乗積表へ書き並べることで、その演算を漏れなく記録できる。それでも、乗積表を読み終えただけで、群の構造を把握したことにはならない。 … 続きを読む

2026年7月24日 by 774

1-bit Bonsai 8B は、約 82 億個のパラメーターを持ちながら、開発元が示す重み領域を約 1.15 GB に収めた言語モデルである。埋め込み層、注意機構、全結合層、出力層を含む主要な重みに 1-bit 表現 … 続きを読む

2026年7月23日2026年7月23日 by 774

人工ニューラルネットワークは、人間の脳を模倣した技術だと説明されることが多い。しかし、そこで抽出されたのは、神経細胞どうしの結合を参照した情報変換の原理であり、人間の脳や生命体を縮小して複製したものではない。実際の人間で … 続きを読む