AI は思考設計格差を拡大する
生成 AI が普及すると「みんなが賢くなるのか」「差が広がるのか」を二択で語りたくなる。しかしこの二択は、議論の粒度が合っていない。現実に起きるのは、(a) 生成コストの急落により平均成果が上がりやすい局面と、(b) 生 … 続きを読む
生成 AI が普及すると「みんなが賢くなるのか」「差が広がるのか」を二択で語りたくなる。しかしこの二択は、議論の粒度が合っていない。現実に起きるのは、(a) 生成コストの急落により平均成果が上がりやすい局面と、(b) 生 … 続きを読む
「選択肢が増えれば増えるほど、人は自由になり、より満足できるはずだ」という直感は強い。商品が多ければ自分に合うものが見つかる確率は上がり、検索結果が増えればより適切な情報に到達できる可能性も高まる。この推論自体は合理的で … 続きを読む
前回の記事では、理解・設計・制度が「初期の過剰 → 運用による観測 → 単純化としての情報抽出 → 成熟としての安定構造」という同一ダイナミクスを持つことを示した。今回は、その次の問いを扱う。なぜ人間は複雑さを欲しがり、 … 続きを読む
前回の記事では、計算機の設定を出発点として、日常の収納、社会制度までを同型の現象として汎化し、「成熟とは単純化であり、単純化は後退ではない」という命題へ到達した。本稿は、その命題を「なぜ必ずそうなるのか」という因果構造へ … 続きを読む
本稿は、既存の 3 本の記事――「理解とは何か」[1]、「記述と説明の限界について」[2]、「認知バイアスを深堀りする」[3]――で扱ってきた内容を、余す所なく一本の議論として接続し直す。狙いは「AI が理解しているか」 … 続きを読む
1. ピーターの法則とは何か ピーターの法則(Peter Principle)は、階層型の組織で昇進が繰り返されると、人は最終的に「その人に合わない役割」に到達しやすいという経験則である。ここで言う「合わない」とは能力や … 続きを読む
日本経済新聞に 2100 年の寿命が現在より伸びることを前提とした記事が掲載されていた。そこで本稿では、2100 年に人間の寿命がどこまで到達しうるのかを、平均寿命、健康寿命、最大寿命という 3 つの指標を厳密に区別しな … 続きを読む