続・「AI を使ったから駄目」を分解する
既稿「『AI を使ったから駄目』を分解する」では、生成 AI の利用が疑われた広告画像を題材に、成果物の品質、ブランド管理、制作努力、技術への信頼、真正性、透明性、著作権、創造労働を分けて考えた[1]。商品パッケージの文 … 続きを読む
既稿「『AI を使ったから駄目』を分解する」では、生成 AI の利用が疑われた広告画像を題材に、成果物の品質、ブランド管理、制作努力、技術への信頼、真正性、透明性、著作権、創造労働を分けて考えた[1]。商品パッケージの文 … 続きを読む
企業が公開した料理画像で、自社商品のパッケージにある文字が崩れていた。そこで生成 AI の利用が疑われ、画像の誤りだけでなく、「AI を使ったこと」そのものまで批判の対象になった。この反応には、成果物として確認できる不備 … 続きを読む
生成 AI をめぐる議論では、人工汎用知能である AGI がいつ実現するのか、機械が人間の能力を超えるのかという問いが前面に出る。モデルの規模、学習データの量、計算資源、評価試験の成績を並べ、現在の延長線上に AGI が … 続きを読む
公開される記事、投稿、広告、説明、返信、評価の大部分が AI によって生成される世界は、情報が際限なく増殖するディストピアとして想像されやすい。AI が別の AI の文章を収集し、それを要約した文章へ別の AI が応答し … 続きを読む
情報システム開発では、上流工程にも WBS、工数、期限、進捗率を持ち込み、下流工程と同じ形式で管理しようとする場面が多い。表は細かく、会議は頻繁で、報告資料には百分率が並ぶ。それでも、何を決めるべきか、誰が判断するのか、 … 続きを読む
病気を理解するとき、まず思い浮かぶのは、遺伝子の変異、血液検査の数値、画像に写る異常、細胞や組織の変化である。これらはいずれも重要な情報である。遺伝子を調べれば、生まれつき持っている変異や、がん細胞で起きた変化が見える。 … 続きを読む
仕事で必要な能力というと、知識が多いこと、処理が速いこと、正しい結論をすぐに出せることが想像されやすい。もちろん、知識も速度も結論の正確さも不要ではない。しかし、本稿が扱うのは、接客、交渉、営業、教育、身体技能、対人調整 … 続きを読む
「測定できなければ改善できない」という考え方は、現代社会に深く入り込んでいる。歩数、睡眠時間、体重、血圧、学力テスト、偏差値、売上、KPI、PV、論文引用数、GDP、信用スコア、AI の評価指標。生活、仕事、研究、政策、 … 続きを読む
人が自由に歩くとき、時計回りと反時計回りは同じくらい現れるように思える。広場を歩く。部屋の中を歩く。人を避ける。壁に近づいて方向を変える。どれも日常的な行動であり、そこに大きな謎があるようには見えない。人が歩くという行為 … 続きを読む
AI を使うことは、すでに特別な行為ではない。文章を整える、情報を要約する、比較表を作る、コード案を出す、反論を並べる、判断材料を整理する。こうした作業は、対話型 AI に依頼すれば短時間で形になる。便利であることは間違 … 続きを読む