知識を行動へ変える経路が信頼性を決める
危険を知っていれば避ける。規則を理解していれば守る。問題を認識していれば修正する。この因果関係がそのまま成立するなら、信頼性を高める方法は知識を増やすことに集約できる。ところが、人間の行動を調べても、AI エージェントの … 続きを読む
危険を知っていれば避ける。規則を理解していれば守る。問題を認識していれば修正する。この因果関係がそのまま成立するなら、信頼性を高める方法は知識を増やすことに集約できる。ところが、人間の行動を調べても、AI エージェントの … 続きを読む
昔の出来事を思い出すとき、頭の中に保存されていた映像や文章を取り出しているように感じることがある。この感覚に従えば、記憶の正確さは、保存した情報がどれだけ失われずに残っているかで決まることになる。時間がたって細部を忘れる … 続きを読む
外界について多くの情報を保持できる系は、区別できる状態の数も多い。視覚で細かな形や色の違いを識別でき、音の高さや方向を精密に区別でき、身体内部の変化まで細かく捉えられるなら、その系が取り得る内部状態も増える。経験内容の差 … 続きを読む
未来に起きた結果は、なぜ過去の行為を変えられるのか。 行為の直後に結果が返る場合、原因候補は比較的絞りやすい。ボタンを押した瞬間に報酬が出れば、その報酬を直前のボタン押しへ結び付けても大きな矛盾は生じない。ところが結果が … 続きを読む
人は、観測できた事実だけを使って判断しているわけではない。明日の天気を予測するときには、現在の気温や雲の状態から、その後の変化を推定する。設備の故障を調べるときには、異音や温度上昇から、内部で起きている異常を推定する。相 … 続きを読む
既稿「『AI を使ったから駄目』を分解する」では、生成 AI の利用が疑われた広告画像を題材に、成果物の品質、ブランド管理、制作努力、技術への信頼、真正性、透明性、著作権、創造労働を分けて考えた[1]。商品パッケージの文 … 続きを読む
AI と話しているうちに、自分が何を考えたかったのか分かることがある。最初は「この文章をうまく整理したい」「この設計は何か違う」としか言えなくても、AI が論点、比較案、別の説明を返し、それに対して違和感や修正条件を伝え … 続きを読む
人は二つのことを同時にできるのか。この問いは、日常感覚だけでは判断しにくい。歩きながら話すことはできる。慣れた道なら、自転車をこぎながら周囲の流れを読むこともできる。だが、会議の内容を正確に聞きながら別の文章を書くと、ど … 続きを読む
人工ニューラルネットワークは、人間の脳を模倣した技術だと説明されることが多い。しかし、そこで抽出されたのは、神経細胞どうしの結合を参照した情報変換の原理であり、人間の脳や生命体を縮小して複製したものではない。実際の人間で … 続きを読む
仕事で必要な能力というと、知識が多いこと、処理が速いこと、正しい結論をすぐに出せることが想像されやすい。もちろん、知識も速度も結論の正確さも不要ではない。しかし、本稿が扱うのは、接客、交渉、営業、教育、身体技能、対人調整 … 続きを読む