カテゴリー: math

DNA 複製から見える、情報を時間へ展開する構造

2026年8月30日 by 774

情報という言葉は、しばしば「何が記録されているか」という内容と結び付けて考えられる。文章なら文字列、計算機ならビット列、DNA なら A、T、G、C の塩基配列である。この見方では、情報を保存するとは内容を失わずに保持す … 続きを読む

2026年8月29日 by 774

細胞内のある場所に脂質の蛍光が見えないとき、その場所に脂質が存在しないとは限らない。対象となる脂質が少ない場合もあれば、狭い領域にだけ集まっている場合もある。脂質を検出するプローブの結合が弱く、存在している脂質を十分に捉 … 続きを読む

2026年8月25日 by 774

暗黒物質は光を放たず、通常の物質ともほとんど反応しない。その正体を実験室で探るには、暗黒物質が電子や原子核へ及ぼす極めて弱い作用を、装置が読み出せる変化へ変換する必要がある。2026 年 6 月に『Physical Re … 続きを読む

2026年8月18日2026年8月18日 by 774

生成 AI がインターネットへ追加するものを文章の意味だけで捉えると、生成過程で生じた差を見落とす。大規模言語モデル（LLM）は、あらかじめ完成した文章を内部から取り出しているわけではない。それまでに並んだトークンを条件 … 続きを読む

2026年8月13日 by 774

複雑な現象を扱うとき、微視的な状態をすべて追い続ける必要はない。気体の圧力や温度を求めるために、一個一個の分子の位置と速度を記録し続ける必要はなく、流体の運動を記述するために、構成する全原子の軌道を計算する必要もない。多 … 続きを読む

2026年8月30日2026年8月7日 by 774

量子化は、人工知能のモデルを小さくする技術として広く知られるようになった。学習済みモデルでは、数十億から数千億個に及ぶ重みが数値として保存されている。重みを 32 ビットや 16 ビットの浮動小数点数から、8 ビットや … 続きを読む

2026年7月25日 by 774

群は、元と元を組み合わせる演算によって定義される。有限群であれば、すべての元の組と演算結果を乗積表へ書き並べることで、その演算を漏れなく記録できる。それでも、乗積表を読み終えただけで、群の構造を把握したことにはならない。 … 続きを読む

2026年7月23日2026年7月23日 by 774

人工ニューラルネットワークは、人間の脳を模倣した技術だと説明されることが多い。しかし、そこで抽出されたのは、神経細胞どうしの結合を参照した情報変換の原理であり、人間の脳や生命体を縮小して複製したものではない。実際の人間で … 続きを読む

2026年7月16日 by 774

Grok の動作は、巨大な言語モデルが入力を受け取り、完成した回答を一度に返すという単純な構図では説明できない。最下層では、入力された文字列をトークンへ分割し、数値ベクトルへ変換したうえで、文脈に続く次のトークンの確率分 … 続きを読む

2026年7月15日 by 774

大量のデータで学習した計算機モデルを再現するには、学習時に使ったデータをすべて保存し続けなければならないのだろうか。この問いでは、学習に必要なデータ量と、学習後に保持すべき情報量を分ける必要がある。大量の標本は、未知の規 … 続きを読む