医療 LLM は患者情報をそのまま読ませない

医療 LLM について語るとき、最初に目に入りやすいのは、医学問題にどれだけ正しく答えられるかという数値である。医師国家試験、専門医試験、診療ガイドラインへの準拠性は、比較しやすく、成果としても説明しやすい。だが、医療現 … 続きを読む

AI を一つの物語に閉じ込めない

AI をめぐる議論は、しばしば短い物語へ圧縮される。ある場面では、AI は人間の仕事を奪う脅威として語られる。別の場面では、知的作業を補助し、人間の能力を広げる道具として語られる。国家にとっては安全保障上の資産であり、企 … 続きを読む

Empire of AI から何をどこまで読み取れるか

生成 AI をめぐる議論では、人工汎用知能である AGI がいつ実現するのか、機械が人間の能力を超えるのかという問いが前面に出る。モデルの規模、学習データの量、計算資源、評価試験の成績を並べ、現在の延長線上に AGI が … 続きを読む

この物量の文章を、一体誰が検証できるのか

生成 AI を使うと、長文記事を作る速度は大幅に上がる。題材と中心命題を渡せば、章構成、背景説明、比較表、参考文献候補、結論まで短時間で揃う。白紙から文章を組み立てる負担が減るため、従来なら数日かけていた題材でも、短時間 … 続きを読む

病気は、酵素の働きから読まれ始めている

病気を理解するとき、まず思い浮かぶのは、遺伝子の変異、血液検査の数値、画像に写る異常、細胞や組織の変化である。これらはいずれも重要な情報である。遺伝子を調べれば、生まれつき持っている変異や、がん細胞で起きた変化が見える。 … 続きを読む