選択のパラドックスとは何か:意思決定設計の原理
「選択肢が増えれば増えるほど、人は自由になり、より満足できるはずだ」という直感は強い。商品が多ければ自分に合うものが見つかる確率は上がり、検索結果が増えればより適切な情報に到達できる可能性も高まる。この推論自体は合理的で … 続きを読む
「選択肢が増えれば増えるほど、人は自由になり、より満足できるはずだ」という直感は強い。商品が多ければ自分に合うものが見つかる確率は上がり、検索結果が増えればより適切な情報に到達できる可能性も高まる。この推論自体は合理的で … 続きを読む
前回の記事では、計算機の設定を出発点として、日常の収納、社会制度までを同型の現象として汎化し、「成熟とは単純化であり、単純化は後退ではない」という命題へ到達した。本稿は、その命題を「なぜ必ずそうなるのか」という因果構造へ … 続きを読む
本稿の出発点は、GNU Screenの設定からControlキー絡みのバインドを削減したことだ。具体的にはC-a、C-b、C-eのようにカーソル移動で頻繁に押されるキーを「別レイヤの制御」に使うと、連打の途中で意図せず … 続きを読む
本稿は、既存の 3 本の記事――「理解とは何か」[1]、「記述と説明の限界について」[2]、「認知バイアスを深堀りする」[3]――で扱ってきた内容を、余す所なく一本の議論として接続し直す。狙いは「AI が理解しているか」 … 続きを読む
前回の記事では、量子アニーリングの実務適用で繰り返し問題になる「モデル化」を、単なる数式化ではなく「意味の設計」として捉え直した。本稿は、その結論を出発点として、議論をさらに拡張し、なぜこの構造が量子アニーリングに限らず … 続きを読む
強化学習(Reinforcement Learning)は、AI において「環境との相互作用を通じて行動方策を更新する」学習枠組みである。その中核にある「方策の更新」という考え方は、人間の主体性や自由意志を「更新可能性」 … 続きを読む
自由意志は、古典的には「私は他の選択肢を取り得たのか」「世界が因果法則に従うなら、私はどこまで自由なのか」という形で問われてきた。だが、この問いは単に古い哲学の蒸し返しではない。近年、脳科学は「意識的に決めた」と感じる前 … 続きを読む
1. ピーターの法則とは何か ピーターの法則(Peter Principle)は、階層型の組織で昇進が繰り返されると、人は最終的に「その人に合わない役割」に到達しやすいという経験則である。ここで言う「合わない」とは能力や … 続きを読む