評価値は測り方によって順位まで変わり得る
AI の性能を比較するとき、最初に目へ入りやすいのは正答率、F1、PR-AUC、KL ダイバージェンスのような評価値である。これらの数値には、異なるモデルを同じ尺度へ置き、改善前後の差を定量化できる利点がある。一方、評価 … 続きを読む
AI の性能を比較するとき、最初に目へ入りやすいのは正答率、F1、PR-AUC、KL ダイバージェンスのような評価値である。これらの数値には、異なるモデルを同じ尺度へ置き、改善前後の差を定量化できる利点がある。一方、評価 … 続きを読む