カテゴリー: ethics - ページ 3

公正世界仮説を責任推定の誤差として捉える

2026年5月21日 by 774

人間は、努力が結果に影響する世界を生きている。勉強すれば知識は増えやすく、練習すれば技能は上がりやすく、準備すれば失敗確率は下がりやすく、責任ある行動を取れば他者への損害を減らしやすい。この意味で、努力、注意、準備、自己 … 続きを読む

2026年5月22日2026年5月20日 by 774

バイオエシックスは、生命科学の進展に対して、単に「どこまで実験してよいか」を問う分野ではない。脳オルガノイド、ヒト–動物キメラ、異種移植、幹細胞由来胚モデル、人工配偶子、ヒトゲノム編集が同時に進み始めた現在、問われている … 続きを読む

2026年5月19日 by 774

脳オルガノイドをめぐる議論では、事実、期待、恐怖、倫理、哲学的推測が混ざりやすい。研究の現在地を正確に見るには、まず脳オルガノイドを「人工脳」や「培養皿の中の小さな人格」としてではなく、ヒト脳発生と神経疾患を部分的に再現 … 続きを読む

2026年5月18日2026年5月17日 by 774

Microsoft Teams や Outlook の Safe Links をめぐる話は、特定製品の不具合や単純な仕様批判として読むと、本質を見失いやすい。重要なのは、現代の業務システムでは、安全にするための仕組み、便 … 続きを読む

2026年5月18日2026年5月8日 by 774

Claude Mythos 騒動を、単に「危険な AI が出た」という物語として読むと、問題の本質を取り逃がす。Anthropic は Project Glasswing と Claude Mythos Preview … 続きを読む

2026年5月18日2026年4月13日 by 774

Anthropic が 2026 年 4 月 2 日に公開した研究「Emotion Concepts and their Function in a Large Language Model」は、LLM が感情を持つかと … 続きを読む

2026年5月18日2026年2月19日 by 774

生成 AI が普及すると「みんなが賢くなるのか」「差が広がるのか」を二択で語りたくなる。しかしこの二択は、議論の粒度が合っていない。現実に起きるのは、(a) 生成コストの急落により平均成果が上がりやすい局面と、(b) 生 … 続きを読む

2026年5月18日2026年2月5日 by 774

本稿は、既存の 3 本の記事――「理解とは何か」[1]、「記述と説明の限界について」[2]、「認知バイアスを深堀りする」[3]――で扱ってきた内容を、余す所なく一本の議論として接続し直す。狙いは「AI が理解しているか」 … 続きを読む

2026年5月18日2026年2月4日 by 774

前回の記事では、量子アニーリングの実務適用で繰り返し問題になる「モデル化」を、単なる数式化ではなく「意味の設計」として捉え直した。本稿は、その結論を出発点として、議論をさらに拡張し、なぜこの構造が量子アニーリングに限らず … 続きを読む

2026年5月18日2026年2月3日 by 774

量子アニーリングを実務に適用する際、ほぼ必ず語られる言葉が「モデル化」である。しかし、この言葉はあまりにも軽く使われている。多くの場合、モデル化とは「現実の問題を数式にすること」「QUBO や Ising に落とすこと」 … 続きを読む